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罗 健
时间:2014年12月08日 信息来源:本站原创 点击:

罗 健
教师简介
        江西抚州人,2007年于武汉大学数学与统计学院获理学学士学位,并保送本校攻读硕士学位 。2009年获得武汉大学应用数学专业的理学硕士学位。2009年8月到2010年7月在美国佛罗里达州立大学(Florida State University)高性能材料研究所从事研究助理工作。2010年8月起师从美国工业工程院著名学者方述诚教授在美国北卡罗莱纳州立大学 (North Carolina State University)攻读博士学位,于2014年12月获得该校工业与系统工程系的博士学位。2015年来校任教,获得2017-2021年 International Institute of Forecasters (IIF)  Approved Program of Student Award。
 
教师概况
☆ 出生年月:1988年12月
☆ 职 称:副教授
☆ 学 位:博士
☆ 研究方向:无核支持向量机及其在顾客需求预测、电力负荷预测、金融风险管控的应用、非线性与模糊优化及其应用

☆ 电子邮箱:luojian546@dufe.edu.cn, luojian546@hotmail.com
 
发表论著
以第一作者或者通讯作者发表(含接收)17篇英文学术论文(其中15篇SCI期刊论文,1篇EI会议论文),代表性论文如下:

[1] Unsupervised quadratic surface support vector machine with application to credit risk assessment. European Journal of Operational Research, 2019, In press. (中科院SCI二区, Impact Factor: 3.806)
[2] Robust regression models for load forecasting. IEEE Transactions on Smart Grids, 2018. (中科院SCI一区, Impact Factor: 10.486)
[3] A new approach for reject inference in credit scoring using kernel-free fuzzy quadratic surface support vector machines. Applied Soft Computing, 2018, 73, 96-105. (中科院SCI二区, Impact Factor: 4.873)
[4] Benchmarking robustness of load forecasting models under data integrity attacks. International Journal of Forecasting, 2018, 34, 89-104. (中科院SCI,SSCI二区, Impact Factor: 3.386)
[5] A new fuzzy set and non-kernel SVM approach for mislabeled binary classification with applications. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2017, 25, 1536-1545. (中科院SCI一区, Impact Factor: 8.759)
[6] An intuitionistic fuzzy set based S3VM model for binary classification with mislabeled information. Fuzzy Optimization and Decision Making, 2018, 17, 475-494. (中科院SCI二区
, Impact Factor: 4.128)
[7] Clustering via fuzzy one-class quadratic surface support vector machine. Soft Computing, 2017, 21, 5859-5865. (SCI)
[8]
A new branch-and-bound approach to semi-supervised support vector machines. Soft Computing, 2017, 21, 245–254. (SCI)
[9] A kernel-free quadratic surface support vector machine for semi-supervised learning. Journal of the Operational Research Society, 2016, 67, 1001-1011. (SCI)
[10] Fuzzy quadratic surface support vector machine based on Fisher discriminant analysis. Journal of Industrial and Management Optimization, 2016, 12, 357-373. (SCI)
[11] Soft quadratic surface support vector machine for binary classification. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2016, DOI:10.1142/S0217595916500469, 33. (SCI)

 
科研项目
主持在研:
☆ 2018-2020,中国国家自然科学基金青年项目,课题名称:数据攻击下基于L1范数与无核支持向量的电力负荷鲁棒预测方法研究

参与在研:
☆ 2019-2023,中国国家自然科学基金重点项目,课题名称:O2O模式下即时配送服务运作管理的理论与方法