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上海财经大学葛冬冬教授和何斯迈教授访问我院并参加学科建设经验交流会
时间:2019年07月18日 信息来源:本站原创 点击:

上海财经大学葛冬冬教授和何斯迈教授访问我院并参加学科建设经验交流会
    2019年7月17日,应管理科学与工程学院邀请,上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授、上海财经大学信息管理学院何斯迈教授访问我院,并在劝学楼425室与管理科学与工程学院班子成员、正副系主任、大数据中心、骨干教师成功召开交叉学院建设(学科建设)经验交流与学术报告会。
    首先,葛冬冬教授与何斯迈教授介绍了上海财经大学信息管理学院的学科设置、交叉科学研究院的基本情况、以及杉树科技的起源与发展;并交流了学科建设、国际学术资源整合、品牌建设、人才培养(包括举办暑期学校、年轻教师研究方向定位与培养、合作研究等)、学术成果产业化、实验班建设等经验。随后,葛冬冬教授做了题目为“工业实践应用分享”的精彩报告,详细介绍了杉树科技所开发优化算法求解器的功能及与相关求解器的横向对比,并通过工业实践的应用案例(包括航空行业、管道控制、无人仓调度等)阐述如何采用建模与优化算法解决现实需求问题。最后,何斯迈教授做了题目为“替代与互补:次模优化在供应链管理中的应用”的精彩报告,阐述了离散凸性及其在供应链管理中的应用(包括合作博弈、博弈凸性的鲁棒性、多渠道合作等)。
    通过此次学科建设经验交流会,我院参会教师对相关交叉学科建设有了深层次的理解和认识。同时,此次学术交流对于加强管理科学与工程学院的国际合作,推进研究成果的国际化具有重要意义。
 
撰稿:罗健       审核:刘德海                                           

报告人简介:
    葛冬冬博士毕业于斯坦福大学管理科学与工程系。目前担任上海财经大学常任轨正教授,交叉科学研究院院长,中国运筹学会理事。主要研究包括大规模优化与决策理论,算法与商业运营管理等。葛冬冬博士曾主持与参与多项国家自然科学基金面上与重点项目,已发表在顶级国际期刊和会议上的学术论文多篇。他也是杉数科技联合创始人和CSO,曾为波音、谷歌、招商,华为,顺丰、京东、滴滴、永辉等多个国内外企业提供技术服务。曾获中国运筹学会青年科技奖等荣誉。
    何斯迈毕业于香港中文大学系统工程与工程管理系。曾任香港城市大学常任轨助理教授,目前担任上海财经大学常任轨正教授,中国运筹协会优化分会理事。主要研究领域包括优化算法和供应链管理,在OR,MOR,MP,SIAM OPT等管理及运筹国际顶级期刊上发表论文十余篇,为京东﹑顺丰等企业提供技术咨询服务。何斯迈曾主持多项香港及国家自然科学基金项目,并获得2018年国家自然科学基金杰出青年项目资助。他曾荣获1992年国际数学奥林匹克(IMO)金牌,及中国运筹学会青年科技奖等荣誉。