研究方向

推荐系统、多模态数据处理、情感计算

教育背景

大连海事大学 计算机科学与技术 博士

大连海事大学 计算机科学与技术 硕士

大连海事大学 软件工程 学士

简介

安敬民，男，辽宁大连人，大连海事大学计算机科学与技术学科博士，东北财经大学管理科学与工程博士后流动站师资博士后。主要从事推荐系统、多模态数据处理和情感计算方面的研究工作，在ACM Transactions on Information Systems、Annals of Operations Research和《计算机学报》等国内外期刊发表多篇文章，并主持国家自然科学基金项目1项、辽宁省博士科研启动基金项目1项。常年担任 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Processing and Management和Knowledge-based systems等期刊审稿人。

工作经历

2026.09-至今 东北财经大学 管理科学与工程学院 副教授

2024.06-2026.09 东北财经大学 管理科学与工程博士后流动站 师资博士后

社会任职

CCF YOCSEF 大连 学术AC

主要科研课题

1.国家自然科学基金青年科学基金项目C类，多模态推荐中情感增强的表征建模与公平导向的学习优化，2026-2028，主持

2.辽宁省博士科研启动基金项目，面向人形机器人的共情推理算法研究，2026-2028，主持

代表性学术成果

1. Jingmin An, Ming Gao, Jiafu Tang. MvStHgL: Multi-view Hypergraph Learning with Spatial-temporal Periodic Interests for Next POI Recommendation. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(6): 152:1-29.

2. Jingmin An, Ming Gao, Jiafu Tang. T-DisenGCL: Time-aware Disentangled Graph Contrastive Learning for Diversified POI Recommendation. Annals of Operations Research. 2025, Early Access.

3.安敬民,李冠宇,蒋伟,孙云浩. 基于用户活动轨迹和个性化区域划分的兴趣点推荐[J].计算机学报, 2022, 45(6): 1176-1194.

4. Jingmin An, Guanyu Li, Wei Jiang.. ThCoRe: Things of interest recommendation based on novel things correlations[J]. Information Sciences, 2022, 605: 317-332.

5. Jingmin An, Guanyu Li, Wei Jiang. NRDL: Decentralized user preference learning for privacy-preserving next POI recommendation[J]. Expert Systems With Applications,2024, 239: 122421.