研究方向

电子商务与商务智能

教育背景

1995.9-1999.7 大连理工大学，获工学学士学位；

1999.9-2002.3 大连理工大学，获工学硕士学位；

2006.6-2010.3 大连理工大学，管理学院，管理科学与工程专业，工学博士学位

简介

朱志国，博士，教授，博士生导师。擅长以定量计算为主，定性分析为辅的研究思路和方法，主攻数据挖掘技术、社会网络分析在电子商务（包括社会化商务、移动商务）环境下的用户行为（兴趣）建模与智能化推荐等方面的研究工作，并已积累了较为深厚的基础。在信息管理与电子商务领域的国内外知名SSCI、SCI、EI来源期刊：《Electronic Commerce Research and Applications》（ECRA）、《Computers in Human Behavior》（CHB）、《Physica A：Statistical Mechanics and its Applications》（PHA）、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》（IJMC）、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《情报学报》、《系统工程》等发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科青年、规划项目等科研课题10余项。目前，作为中国管理科学与工程学会，理事；中国企业运筹学会，理事。并担任《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《Electronic Commerce Research》、《Computers in Human Behavior》等重要学术期刊的审稿人。入选：“辽宁省创新人才支持计划”（2019），“辽宁省杰出青年学者成长计划”（2014），“辽宁省青年社科人才库”（2015）。

工作经历

☆ 2004.11-2009.07  东北财经大学，讲师；
☆ 2009.08-2018.07  东北财经大学，管理科学与工程学院，副教授；
☆ 2018.8-至今    东北财经大学，管理科学与工程学院，教 授；
☆ 2017.3-至今    东北财经大学，管理科学与工程一级学科，博士生导师

社会任职

1）中国管理科学与工程学会，理事

2）中国企业运筹学学会，理事

3）国家自然科学基金、中国博士后基金、教育部人文社科基金，通讯评审专家

4）科技部“现代服务业”专项课题，通讯评审专家

主讲课程

计算机网络技术、数据挖掘概论（本科生）；商务智能原理（硕士生）；电子商务智能方法与应用（博士生）

教学研究
近年来，发表教研教改论文10余篇，主持省教育厅教改课题2项，主持校级教改课题4项，主编教材2部。

主要科研课题

1）主持，2022.1-2025.12， 国家自然科学基金面上项目（学科：商务智能与数字商务） （72172025），社会化商务中用户兴趣深度洞察与精准推送：基于混合深度神经网络学习框架。

2）主持，2017.1-2020.12，国家自然科学基金面上项目（71672023），多维兴趣图谱建模下的社会化营销精准“推送-扩散”研究：兴趣表征、用户聚合与匹配扩散。

3）主持，2021.8-2024.5，教育部人文社会科学研究规划项目（21YJAZH130），AI赋能的精准社会化营销推送研究：基于深度学习的用户兴趣画像建模。

4）主持，2012.1-2014.12，教育部人文社会科学研究青年项目（12YJCZH321），社会化商务中的虚拟用户关系网络结构、特征与协同模式研究。

5）主持，2016.7-2019.8，教育部人文社会科学研究规划项目（16YJAZH083），社会化营销中的精准“推送-扩散”研究：基于多维兴趣图谱建模。

6）主持，2019.12-2022.2,  辽宁省“创新人才支持计划”项目资助。

7）主持，2014.5-2017.5,  辽宁省“杰出青年学者成长计划”项目资助。

8）主持，第57批中国博士后科学基金面上项目（一等资助，2015M570249）

9）主持，阿里研究院第四期开放研究计划（2014年），挖掘新的增长点-基于数据挖掘技术的用户兴趣发现与智能推荐模式研究。

参加的科研课题

1）参加，国家社科重大项目，20&ZD322，融媒体环境下互联网平台型企业现代治理模式研究，2020-9至2025-9，在研。

2）参加，国家自然科学基金重大项目，2009.01-2012.12，新兴电子商务重大基础问题与关键技术研究(子课题：面向服务的商务智能与知识管理方法研究)（项目编号：70890083，70890080)。

代表性学术成果

1）Zhiguo Zhu，Yuhe Zhou，Xiaoyi Deng，Xuhui Wang. A graph-oriented model for hierarchical user interest in precision social marketing[J], Electronic Commerce Research and Applications, 35, (2019):1-12.

2）Zhiguo Zhu; Mengru Yan; Xiaoyi Deng; Ming Gao; Rating prediction of recommended item based on review deep learning and rating probability matrix factorization, Electronic Commerce Research and Applications, 2022,54：1-10.

3）Zhiguo Zhu, Jianwei Wang, Xiening Wang, Xiaoji Wan. Exploring factors of user’s peer-influence behavior in social media on purchase intention: Evidence from QQ [J] ,Computers in Human Behavior, 63 (2016) 980-987. (SSCI 一区，ABS 3)

4）Zhiguo Zhu; Liping Kong; Xiaoyi Deng; Bo Tan; A 2020 perspective on “A graph-oriented model for hierarchical user interest in precision social marketing”, Electronic Commerce Research and Applications, 2020.

5）Yuhe Zhou; Guangfei Yang; Bing Yan; Yuanfeng Cai; Zhiguo Zhu; Point-of-interest recommendation model considering strength of user relationship for location-based social networks, Expert Systems With Applications, 2022, 199：1-13.

6）Zhiguo Zhu, Jingqin Su, Liping Kong. Measuring influence in online social network based on the user-content bipartite graph, Computers in human behavior, 2015,52:184-189.

7）朱志国, 周雨禾, 王谢宁. 移动商务中融合签到位置与用户间相似性的兴趣点精准推荐[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40(2): 462-469.
8） Z.G. Zhu. Discovering the influential users oriented to viral marketing based on online social networks [J]. Physica A：Statistical Mechanics and its Applications, 392 (2013) 3459-3469.
 9）Xiaoyi Deng，Fuzhen Zhuang，Zhiguo Zhu. Neural variational collaborative filtering with side information for top‑K recommendation, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019. 

10）朱志国*.基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现，中国管理科学, 2014, 22(4):76-83. (管理科学部认定A类期刊）

11）朱志国,张翠,丁学君,苗蕊. 基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究[J]. 情报学报，2017，36（7），706-714. (管理科学部认定A类期刊)
12）朱志国*,邓贵仕, 持久偏爱的Web用户访问路径信息挖掘方法, 情报学报, 2010, 第29卷，第2期，208-214页，2010.(管理科学部认定A类期刊)

13）朱志国*，邓贵仕，孔立平, 基于N-Gram的Web用户浏览模式分类算法研究, 情报学报，第28卷，第3期，389-394页，2009.(管理科学部认定A类期刊)
指导学生研究成果：
1)《基于熵权灰色关联模型的重大突发舆情意见领袖识别研究》[J]. 情报学报, 2017,36（7）,706-714. (2014级硕士：张翠）

2) 《3G环境下基于客户价值分类的电信客户流失预测研究》[J].数据挖掘，2016,6(1): 28-36. （2015级硕士：徐麟）

3）《移动商务中融合签到位置与用户间相似性的兴趣点精准推荐》[J]. 系统工程理论与实践，已录用待发表 （2016级硕士：周雨禾）

4) Rating prediction of recommended item based on review deep learning and rating probability matrix factorization, Electronic Commerce Research and Applications, 2022,54：1-10. (2018级硕士：闫梦茹)

招生方向

招生方向与相关要求:

1) 指导专业：电子商务、管理科学与工程（信息管理机器学习与人工智能方向）、工程管理（专硕，方向：商务智能与数据挖掘）

2) 指导方向： 电子商务与商务智能；用户行为、兴趣建模与智能推荐；精准营销技术

3) 招生期望：欢迎具有以下背景和潜质的学生与我联系。

专业背景要求：具有良好的数学、计算机、管理科学、工程类专业背景，以及具有一定的英语阅读与写作能力。

能力要求：肯于钻研；思维敏捷；做事、写作认真严谨；善于沟通。特别是：有较强的自主学习与时间管理能力。

4) 联系方式：电子邮箱： zhuzg0628@126.com（备用邮箱：Zhu_zg@dufe.edu.cn）工作室： 问源阁227 （提前预约）