研究方向

数据科学、智能计算、金融科技、可解释性人工智能、清洁能源、智慧医疗等。

教育背景

2016.07 – 2022.03 新加坡南洋理工大学 计算机科学与工程 博士学位

2013.07 – 2016.01 新加坡南洋理工大学 电子电气工程 学士学位

简介

谢琛，男，副教授，现就职于东北财经大学-管理科学与工程学院-大数据管理与应用系。主要研究方向为数据科学、智能计算、可解释性人工智能、金融科技、清洁能源、智慧医疗等。本科毕业于新加坡南洋理工大学-电子电气工程专业，博士毕业于新加坡南洋理工大学-计算机科学与工程学院 。 先后在新加坡南洋理工大学智能计算中心、南洋理工大学劳斯莱斯实验室、剑桥大学新加坡先前研究院，以及新加坡胜科能源集团从事科学研发工作，参与多项项目及研究课题并在国际顶级期刊发表学术论文。

工作经历

2023 - 至今 东北财经大学 大数据管理与应用系 副教授

2022 - 2023 胜科能源集团 数据科学与分析部 Data Scientist

2022 - 2022 剑桥大学 新加坡先前研究院 博士后

2021 - 2022 南洋理工大学 劳斯莱斯实验室 科研助理

主讲课程

机器学习（本科生）

多模态非结构化数据分析与应用（本科生）

金融科技（硕士生）

机器学习与人工智能前沿（博士生）

代表性学术成果

Xie Chen, Deepu Rajan, Dilip K. Prasad, and Chai Quek, “An Embedded Deep Fuzzy Association Model for Learning and Explanation”, Appl. Soft. Comput., 2022: 109738.

Xie Chen, Deepu Rajan, and Chai Quek, “An Interpretable Neural Fuzzy Hammerstein-Wiener Network for Stock Price Prediction”, Inf. Sci, 577, 324-335, 2021.

Xie Chen, Deepu Rajan, and Chai Quek, "A Deep Hybrid Fuzzy Neural Hammerstein-Wiener Network for Stock Price Prediction" in International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), pp. 288–293, IEEE, 2020.

Nelson M. K., Xie Chen, Qi Cao, Chai Quek,  GEMM-SAFIN(FRIE)++: Explainable Artificial Intelligence Visualisation  System  with  Episodic  Memory ,  in  Cutting  Edge  Applications  of  Computational  Intelligence Tools and Techniques, 1st ed., Springer, Dec 2023 [Book Chapter] 

竞赛和奖励：

2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛，国赛三等奖，第一指导教师 

2024年（第十四届）三创赛辽宁赛区选拔赛，省赛一等奖，第一指导教师，竞赛优秀指导教师

2024年 全国大学生数学建模竞赛辽宁赛区， 省赛一等奖，第一指导教师

2024年 大创立项省级1项，第一指导教师