管理科学与工程前沿讲座（35）— 龚业明

时间：2026-06-25

报告人：龚业明 教授

报告题目：人工智能与经济学模型 — 产业实践与研究实例

报告时间：2026年7月2日（周四）上午9:00-10:00

报告地点：劝学楼425

主办单位：东北财经大学管理科学与工程学院
辽宁省大数据管理与优化决策重点实验室
辽宁省大数据管理决策研究生创新与学术交流中心

【报告摘要】

随着深度学习、生成式人工智能、智能体人工智能及大语言模型的快速迭代，ChatGPT、OpenClaw等应用的迅速发展，人工智能技术正深度重构当代经济与管理科学的研究范式与方法论基础。面对这一时代性变革，经济管理学科的研究者正面临理论框架拓展与方法论革新的双重挑战。本报告系统梳理了人工智能在经济管理领域中的新兴实践，探讨其在宏观经济建模中的理论进展，并重点剖析人工智能驱动下微观经济分析的新特征与新趋势。最后，报告将以一个基于机器学习方法的管理经济学模型研究为例，展示面向人工智能技术的经济管理模型构建、变量选择与因果推断中的具体应用路径与潜在价值。

【报告人简介】

龚业明，法国里昂商学院教授、博士生导师，历任全球商业智能中心主任、法国人工智能管理学院院长、商业定量分析研究所所长等服务岗位。法国欧洲工商管理学院(INSEAD)硕士，荷兰鹿特丹大学博士，美国芝加哥大学博士后。

他的研究方法包括数学分析模型和实证定量模型, 主要研究人工智能与管理，智能仓储物流，智能制造，智能供应链等方向。在MIS Quarterly,  Production and Operations Management, Transportation Science等权威期刊发表SCI /SSCI论文150+篇, H-指数50+。在德国出版社Springer以独立作者身份发表英文专著 “全球运作战略”, 为Springer的畅销书, 被欧美澳50多家商学院列为指定教材。

获2010年美国工业工程学会(IIE)年度最佳论文奖、2019年国际运作与供应链协会杰出论文奖、2024年Emerald Literati Awards等。作为PI在海外主持9项学术课题。据德国P Rank和荷兰ERIM综合计算，2019-2021他在管理学教授法国排名第一。据2018年美国物流与供应链协会MHI发布的科学统计学论文， 在仓储物流领域学术领导力排名位居法国第一。

  撰稿：赵永丽    朱晗        审核：吴志樵   印明鹤         单位：管理科学与工程学院