研究方向

大数据与商务分析、数据挖掘、电子商务、商业人工智能、绿色消费

教育背景

2007-2011年 大连理工大学 信息管理专业 本科

2011-2014年 大连理工大学 管理科学与工程专业 硕士

2015-2019年 大连理工大学 管理科学与工程专业 博士

2016-2017年 加拿大阿尔伯塔大学 电子与计算机工程系 公派联合培养博士

简介

杨弦，东北财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师，电子商务系副主任。主持国家自然科学基金、辽宁省教育厅项目等4项。获得大连市自然科学优秀学术论文二等奖、辽宁省优秀博士毕业生等奖励。

工作经历

2019-2022年，东北财经大学，管理科学与工程学院，讲师

2022-2023年，清华大学，经济管理学院，访问学者

2022至今，     东北财经大学，管理科学与工程学院，副教授

主讲课程

《数据可视化技术》、《商务数据采集技术》、《网络数据爬取与挖掘》

主要科研课题

[1] 国家自然科学基金委，青年项目，72101051，数据驱动的电商零售产品网络口碑演化规律的智能发现方法研究，2022-01至2024-12，主持，在研

[2] 辽宁省教育厅，青年科技人才“育苗”项目，LN2020Q30，基于在线评论大数据的产品网络口碑动态营销策略研究，2021-01至2023-12，主持，在研

[3] 东北财经大学，青年项目，DUFE2020Q08，产品网络口碑的演化规律研究，2021-01至2023-12，主持，在研

[4] 东北财经大学，省级以上科研平台支持专项项目，大数据驱动的商品网络口碑关系函数模型构建方法研究，2022-01至2023-12，支持，在研

代表性学术成果

1、第一作者发表/录用的论文和专著:

[1] GHG emissions of China’s diverse dish consumption require mitigation strategies to meet the Paris Agreement goals. Nature Food, 2024, 5: 365-377. (Nature子刊，影响因子23.2)

[2] 双碳背景下的消费低碳化策略选择: 线上还是线下? 管理科学学报, 2024. 已录用. (国家自然科学基金委管理科学部认定A类重要期刊，FMS等级T1)

[3] Modeling relationships between retail prices and consumer reviews: A machine discovery approach and comprehensive evaluations. Decision Support Systems, 2021, 145：1-16. (SCI检索, ABS三星, FMS等级A, JCR一区)

[4] Integrating rich and heterogeneous information to design a ranking system for multiple products. Decision Support Systems, 2016, 84: 117-133. (SCI检索, ABS三星, FMS等级A, JCR一区)

[5] 基于消费者多维度偏好的个性化评论排序方法研究. 运筹与管理,2023, 32(1): 97-102. (国家自然科学基金委管理科学部认定A类重要期刊，FMS等级T2)

[6] 奖励政策对不同用户群体在线评论效价和质量的影响研究. 计量经济学报, 2023, 3(3): 872-885. (该论文被人大复印报刊资料全文转载)

[7] 基于符号回归的产品评论数量与购买数量关系分析.系统工程学报, 2020, 35(3)：289-300. (国家自然科学基金委管理科学部认定A类重要期刊，FMS等级T1)

[8] 基于网络客户评论的产品口碑排序方法.运筹与管理, 2017, 26(11): 59-64. (国家自然科学基金委管理科学部认定A类重要期刊，FMS等级T2)

[9] A product recommendation approach based on the latent social trust network model for collaborative filtering. In Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion, Vienna, Austria, 1-3 August, 2016, pp. 178-185.

[10] Identity valuable product feature by mining consumer reviews on chinese e-commerce websites. The 13th International Symposium on Knowledge and Systems Science (KSS 2012), Ishikawa, Japan, 19-20 November, 2012, pp. 111-116.

[11] 基于网络口碑的产品排序研究. 东北财经大学出版社, 2020. (专著)

2、第一发明人专利和软件著作权：

[1] 一种基于产品特征口碑的产品排序方法. 中国, 已授权, ZL201810171084. 3.（专利）

[2] 美食绿色消费大数据智能管理系统V1.0. 原始取得, 2024SR0269214.（软件著作权）

[3] 基于网络口碑的酒店排序系统. 原始取得, 2020SR1206564.（软件著作权）

[4] O2O平台上商品的个性化评论排序系统. 原始取得，2022SR0205174. （软件著作权）

3、通讯作者或其他论文：

[1] The construction method of knowledge graph on photovoltaic industry chain, International Symposium on Knowledge and Systems Sciences, 2023, 1927: 274-284.

[2] A WOM ranking method based on modified ratings and comparative votes of products. Journal of Computational Information Systems, 2014, 14(10): 5923-5930.

[3] The impact of online reviews on product sales: What’s role of supplemental reviews. The 19th International Symposium on Knowledge and Systems Sciences (KSS 2018), Tokyo, Japan, 25-27 November, 2018, pp. 158-170.

招生方向

招生方向：管理科学与工程专业、电子商务专业等；对数据分析感兴趣的研究生